SQLite

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Datenbanken und SQL

MySQL

Allgemeines

SQLite ist eine gemeinfreie Programmbibliothek, die ein relationales Datenbanksystem enthält.[1]

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SQLite-Browser

Installation unter Ubuntu:

apt install sqlitebrowser

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SQLite unter Python

Python (ab Version 2.5) enthält SQLite in der Standardausstattung.

Um SQLite zu benutzen, muss man das Modul sqlite3 importieren. Zuerst muss man ein Connection-Objekt erzeugen, um eine Datenbank zu nutzen. Das Connection-Objekt repräsentiert die Datenbank.[2]

Datenbank und Tabellen anlegen

import sqlite3
from sqlite3 import Error

try:
	datenbank = sqlite3.connect("myparty.db")
	befehl = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS Gaeste (
				ID INTEGER PRIMARY KEY,
				Vorname TEXT,
				Nachname TEXT,
				Telefon INTEGER
			);"""
	c = datenbank.cursor()
	c.execute(befehl)
except Error as e:
	print(e)
finally:
	datenbank.close()

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Tabellen füllen

try:
	datenbank = sqlite3.connect("myparty.db")
	c = datenbank.cursor()
	vorname = input("Geben Sie den Vornamen ein: ")
	nachname = input("Geben Sie den Nachnamen ein: ")
	telefon = int(input("Geben Sie die Telefonnummer ein: "))
	werte = (vorname, nachname, telefon)
	befehl = """ INSERT INTO Gaeste (Vorname, Nachname, Telefon) 
		VALUES (?, ?, ?); """
	c.execute(befehl, werte)
	datenbank.commit()
except Error as e:
	print(e)
finally:
	datenbank.close()

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Tabelleneintrag löschen

def loeschen (wert):
	befehl = """ """
	c.execute(befehl, wert)
	datenbank.commit()

try:
	datenbank = sqlite3.connect("myparty.db")
	c = datenbank.cursor()
	print ("Welcher Gast soll gelöscht werden?")
	vorname = input("Vorname: ")
	nachname = input("Nachname: ")
	werte = (vorname, nachname)
	befehl = """DELETE FROM Gaeste WHERE Vorname = ?
		AND Nachname = ?;"""
	c.execute(befehl, werte)
	datenbank.commit()
except Error as e:
	print(e)
finally:
	datenbank.close()

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Links

• https://www.python-kurs.eu/sql_python.php

• https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html

• https://www.sqlitetutorial.net/sqlite-python/sqlite-python-select/

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Bücher

• Michael Bonacina: Python 3, Kapitel 14

• Thomas Nield: Getting Started with SQL, Kapitel 3

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