Python: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 13. Dezember 2020, 16:24 Uhr

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Inhaltsverzeichnis

Allgemeines

Die Sprache wurde Anfang der 1990er Jahre von Guido van Rossum am Centrum Wiskunde & Informatica in Amsterdam entwickelt.

Coding Conventions

Online-Interpreter

Ein Online-Interpreter befindet sich auf

Hier kann man sich ein Login erstellen. Man kann auch ein anonymes repl aufrufen, z. B.

shebang

Bei Ausführung auf der Shell/Kommandozeile verweist ein "shebang" am Anfang des Skripts auf die Datei, die das Skript ausführen soll. In Linux (Ubuntu) ist dies z. B. 

#! /usr/bin/python3

Damit der "shebang" auf allen unixoiden System (z. B. auch Mac) funktioniert, empfiehlt sich die Schreibweise 

#! /usr/bin/env python3

Gegebenenfalls muss das Skript vorher aufführbar gemacht werden: 

chmod 0755 script.py

Unter Windows wird der "shebang" ignoriert.

IDEs

IDLE

IDLE ist die IDE des Python-Projekts.

IDLE personalisieren

> Options, Configure IDLE

Verhalten bei F5

Die Aufforderung zu speichern bei der Ausführung einer noch nicht gesicherten Datei abschalten:

  • Reiter General, At Start of Run (F5) > No Prompt
History in der IDLE-Shell aktivieren
  • Reiter Keys > history-next > Get New Keys for Selection, 'Up Arrow und Down Arrow auswählen und speichern.

Kommandozeile beenden

Die Kommandozeile wird in IDLE, bash oder cmd folgendermaßen beendet: 

exit()

oder 

quit()

oder 

Strg-D

Thonny

Thonny ist eine minimalistische IDE, die nur die für Einsteiger notwendigen Grundfunktionen enthält. Thonny gibt es für Windows, Mac und Linux.

Installation auf Ubuntu: 

apt install thonny

Auskommentieren mit Alt-3

Einkommentieren (Kommentierung entfernen) mit Alt-4

Pycharm

Pycharm hat einen wesentlich größeren Funktionsumfang als IDLE oder Thonny. Pycharm gibt es für Windows, Mac und Linux. Neben der Professional Edition gibt es auch eine kostenlose Community Edition.

Installation auf Ubuntu:[1] 

snap install pycharm-community --classic

oder manuell Tarball.[2]

Visual Studio

Die Entwicklungsumgebung Visual Studio von Microsoft lässt sich auch um Funktionalitäten für Python erweitern.

Pyzo

Installation unter Ubuntu: 

pip install pyzo --upgrade

Vorausgesetzt wird eine vorhandene Installation unter Ubuntu (apt-get install python3-pip python3-pyqt5)[3])

Wing

Installation: 

sudo snap install wing-personal7 --classic

[4]

Aufruf im Terminal mit 

wing-personal7

Funktionen

Allgemeines

Funktionsadresse in Variablen speichern

Die Speicheradresse einer Funktion kann man einer Variablen zuweisen. 

def zaehleBis10():
    zahl = 1
    while zahl <= 10:
        print(zahl)
        zahl += 1

neueFunktion = zaehleBis10
neueFunktion()

Vorbelegte Parameter

Parameter können vorbelegt und gegebenenfalls beim Funktionsaufruf geändert werden. 

def aufsummieren(a = 10):
    summe = 0
    for i in range(1,a + 1,1):
        summe += i
    print(summe)
    return summe

aufsummieren(11)

Man kann einzelne Parameter vorbelegen und andere ohne Vorbelegung lassen. Allerdings müssen nach dem ersten vorbelegten Parameter alle weiteren auch vorbelegt sein.

Parameter anhand des Namens übergeben

Wenn man die Namen der Parametervariablen anspricht, braucht man nicht die vorgegebene Reihenfolge zu beachten. Unten stehende Funktionsaufrufe produzieren die gleiche Ausgabe: 

def termin(tag, monat, jahr):
   print("Heute ist der "+str(tag)+"."+str(monat)+"."+str(jahr))

termin(2,11,2019)
termin(jahr=2019,monat=11, tag=2)

Ausgabe:
 Heute ist der 2.11.2019
 Heute ist der 2.11.2019

Tupel als Parameter

Vor den Parameter wird ein Sternchen gesetzt. Mit Hilfe dieser Konstruktion kann man eine unbegrenzte Anzahl von Werten eingeben: 

def aufsummieren(*twert):
    summe = 0
    for i in twert:
        summe += i
    print(summe)
    return summe

aufsummieren(2,3,10,9)

Dictionarys als Parameter

Es ist möglich, variable Parameter über Namenszuweisungen anzusprechen. Vor den Parameter werden zwei Sternchen gesetzt: 

def dictAlsParameter(**woerterbuch):
   for wort in woerterbuch:
      print(wort,woerterbuch[wort])

dictAlsParameter(Name = "Jon",Nachname = "Doe",Wohnort = "Hollywood")

lambda-Funktionen

lambda-Funktionen können anonym sein. Sie enthalten eine implizite return-Anweisung und werden in einer Variablen gespeichert. 

>>> rechnen = lambda a, b: a + b
>>> rechnen(3,4)
7

Rekursion

Eine rekursive Funktion ist eine Funktion, die sich selbst wieder aufruft: 

# Fakultätsberechnung
def fak (x):
    if x == 1:
        return 1
    else:
        return(x*fak(x-1))

print(fak(5)) # Ergebnis: 120

Eventuell muss man eine Abbruchbedingung einbauen: 

def rek (x):
    print(x)
    x += 1
    if x < 100:
        rek(x)
    
rek(1)

input()

input() hält das Programm an und wartet auf eine Tastatureingabe. Die Eingabe kann in einer Variablen gespeichert werden; diese hat den Dateityp string. Unter bestimmten Bedingungen kann der Dateityp umgewandelt werden, z. B. Ziffern können mit int() oder float() in Ganzzahlen bzw. Gleitkommazahlen konvertiert werden.

Umwandlung mit eval()

Strings, Tupel und Dictionarys werden mit eval() umgewandelt: 

>>> a = input("Eingabe: ")
Eingabe: ["Egon","Thea","Emma"]
>>> a
'["Egon","Thea","Emma"]'
>>> b = list(a)
>>> b
['[', '"', 'E', 'g', 'o', 'n', '"', ',', '"', 'T', 'h', 'e', 'a', '"', ',', '"', 'E', 'm', 'm', 'a', '"', ']']
>>> c = eval(a)
>>> c
['Egon', 'Thea', 'Emma']
>>>

Mehrere Eingaben

>>> a,b,c = input("3 Eingaben, getrennt durch Leerzeichen: ").split()
3 Eingaben, getrennt durch Leerzeichen: Python, Perl, Javascript
>>> a
'Python,'
>>> b
'Perl,'
>>> c
'Javascript'

format()

name = John
alter = 44
print("Du heißt {} und bist {} Jahre alt.".format(name,alter))

[...] Ausgabe: 

Du heißt John und bist 44 Jahre alt.

Textausrichtung: 

print('{:<25}'.format(text)) # linksbündig
print('{:>25}'.format(text)) # rechtsbündig 
print('{:^25}'.format(text)) # zentriert

Statt format() werden in neueren Python-Versionen formatierte Strings (f-strings) empfohlen:[5] 

print(f"Du heißt {name} und bist {alter} Jahre alt.")

Currying

Currying ... ist die Umwandlung einer Funktion mit mehreren Argumenten in eine Sequenz von Funktionen mit jeweils einem Argument.[6] 

def uncurried_add(x, y):
    return x + y

def curried_add(x):
    return lambda y: x + y

print(uncurried_add(3, 5)) # 8
print(curried_add(3)(5)) # 8

add_three = curried_add(3)
print(add_three(5)) # 8
print(add_three(12)) # 15

String

Ein String, oder Zeichenkette, kann man als eine Sequenz von einzelnen Zeichen sehen.[7]

String-Formatierung

Eingebaute Funktion format

wert1 = 1.0 / 3.0
wert2 = 10.0 / 7.0
# Formatierte Ausgabe:
print("Wert 1: {0:.2f}, Wert 2: {1:.4f}".format(wert1, wert2))

Ausgabe:
Wert 1: 0.33, Wert 2: 1.4286

String-Literale / f-strings

wert1 = 1.0 / 3.0
wert2 = 10.0 / 7.0
# Formatierte Ausgabe mit String-Literal:
print(f"Wert 1: {wert1:.2f}, Wert 2: {wert2:.4f}")

Ausgabe:
Wert 1: 0.33, Wert 2: 1.4286

Auslesen von Zeichen aus der Kette

Über die Indexnummern der Zeichenkette kann man einzelne Zeichen ausgeben lassen: 

>>> meinString = "Zeichenkette"
>>> print(meinString[0])
Z

Man kann die Indexnummern auch rückläufig verwenden, dann ist [-1] das letzte Zeichen der Kette: 

>>> meinString = "Zeichenkette"
>>> print(meinString[-2:])
te

>>> print(meinString[:-2])
Zeichenket

Länge des Strings

Die Funktion len gibt die Länge des Strings (Anzahl der Zeichen) zurück: 

>>> meinString = "Zeichenkette"
>>> len(meinString)
12

>>> len("aha")
3

String-Methoden

Liste eingebauter String-Methoden:

Prüfen auf Datentyp str

if isinstance(value, str):

ergibt True, wenn es sich um eine Variable vom Typ string handelt.

upper case / lower case / title

Strings können in Groß- bzw. Kleinbuchstaben umgewandelt werden: 

>>> string1 = "hallo"
>>> string1 = string1.upper()
>>> print(string1)
HALLO

>>> string2 = "GUTEN TAG"
>>> string2 = string2.lower()
>>> print(string2)
guten tag

>>> string3 = "schmitz"
>>> string3 = string3.title()
>>> string3
'Schmitz'

Teilstrings ersetzen mit replace

>>> meinString = "Mein neues Programm"
>>> meinString = meinString.replace("neues", "schönes")
>>> print (meinString)
Mein schönes Programm

Testen auf numerische Eingabe

Test, ob ein String in Integer oder Float umgewandelt werden kann: 

str.isnumeric()

in-Operator

Der in-Operator gibt einen booleschen Wert zurück: 

>>> sd = "Jason"
>>> print("s" in sd)
True

Backslash

Der Backslash hat folgende Funktionen:

Backslash.png

[8]









Zahlen

Es gibt Ganzzahlen (int), Fließkommazahlen (float) und komplexe Zahlen (complex).

Ganzzahlen

dezimal - binär - octal - hexadezimal

dezimal binär octal hexadezimal
31 bin(31) = 0b11111 oct(31) = 0o37 hex(31) = 0x1f

Die Verwandlung in dezimale Ganzzahlen erfolgt mit int(): int(0b11111) == 31

Ganzzahlige Division / floor division

Operator //' 

In [11]: -13 // 4                                                               
Out[11]: -4

-4 ist die nächstkleinere Zahl!

Exponentialschreibweise

Es ist möglich, sehr große oder sehr kleine float-Zahlen mittels e oder E in Exponential-Schreibweise anzugeben. Die Zahl hinter dem e gibt dabei an, um wie viele Stellen der Dezimalpunkt innerhalb der Zahl verschoben wird.[9] 

>>> 4.3e3
4300.0
>>> 7.92e-5 == 0.0000792
True
>>>

Umwandlung mit format() 

>>> format(5.8e-06, ".8f")
'0.00000580'

[10]

Komplexe Zahlen

Python includes complex numbers as an official type. Complex numbers arise when taking the square roots of negative numbers. There is no real number whose square root is -9, so we say that it equals 3i where i represent the square root of -1. Another example of a complex number is 2i + 3. Python uses j instead of i.

You can take a look at the following code snippet to learn how to work with complex number types.

Divide 2 + 3j by 1 - 5j, enclosing both operations within parentheses:[11] 

>>> (2 + 3j) / (1 - 5j)
(-0.5+0.5j)

Funktion abs()

abs() liefert den absoluten Wert einer Zahl. 

>>> x = -3.25
>>> y = abs(x)
>>> print(y)
3.25

Funktion pow()

Diese Funktion berechnet die Potenz x hoch y: 

>>> x = 3
>>> y = 4
>>> z = pow(x,y)
>>> print(z)
81

Funktion round()

Diese Funktion rundet Dezimalzahlen auf bzw. ab: 

>>> round(5.96734959002,2)
5.97

Die Zahl nach dem Komma bezeichnet die Anzahl der "Nachkommastellen")

Modul math

Für die Verwendung der math-Funktionen (ceil, floor, sqrt etc.) muss zuerst das Modul math importiert werden: 

import math

bzw. 

from math import *

Listen

Die Liste (list) ist ein sequentieller Datentyp. Was Python eine Liste nennt, würde in den meisten anderen Programmiersprachen als Array bezeichnet werden.[12]

Listenelemente werden über einen 0-basierten Index angesprochen. Man kann auf Listen auch vom Ende her zugreifen. Dann ist -1 der Index für das letzte Element, -2 für das vorletzte usw.

Mit range Zahlenliste erstellen

Beispiel: 

zahlenliste = list(range(1,11))
print(zahlenliste) # Ausgabe: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Listen addieren

>>> a = ['h', 'a', 'l', 'l', 'o']
>>> b = ['h', 'a', 'l']
>>> c = a + b
>>> c
['h', 'a', 'l', 'l', 'o', 'h', 'a', 'l']

extend()

Mit extend() hängt man eine bestehende Liste an eine andere bestehende Liste an: 

# language list
language = ['French', 'English', 'German']

# another list of language
language1 = ['Spanish', 'Portuguese']

language.extend(language1)

# Extended List
print('Language List: ', language) # Ausgaben: Language List:  ['French', 'English', 'German', 'Spanish', 'Portuguese']
[13]

Alternativ: 

language = language + language1

append()

Mit append() hängt man an eine Liste an ein weiteres Element an: 

language = ['French', 'English', 'German']
language.append("Italian")

insert()

insert() fügt mit Hilfe der Indexnummer ein weiteres Element in die Liste ein: 

language = ['French', 'English', 'German']
language.insert(1,"Dutch")

Weitere häufig verwendete Listenfunktionen

  • remove(x) entfernt das Element x aus der Liste.
  • clear() leert die ganze Liste.
  • pop() entfernt das letzte Element aus der Liste.
  • index(x) sucht das Element x und gibt seine Indexnummer aus
  • count(x) zählt, wie oft das Element x in der Liste vorkommt.
  • sort() sortiert die Listenelemente.
  • reverse() kehrt die Reihenfolge um.
  • copy() erstellt einen Klon der Liste: list2 = list1.copy()

Listen ausgeben

Ausgabe mit print

>>> metres = [1, 4, 9, 16, 25, 36,'hallo']
>>> print(*metres)
1 4 9 16 25 36 hallo

Nummerierte Ausgabe mit enumerate

>>> b = ['h', 'a', 'l']
>>> for i,j in enumerate(b):
...     print(i,j)
... 
0 h
1 a
2 l
>>>

Listenobjekte vertauschen

zahlenliste = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
zahlenliste.insert(2,zahlenliste.pop(3))
print(zahlenliste) #Ausgabe: [1, 2, 4, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Liste in String umwandeln

Voraussetzung: Die Objekte in der Liste sind vom Ty str. 

>>> li = ['h','a','l','l','o']
>>> li
['h', 'a', 'l', 'l', 'o']
>>> st = ''.join(li)
>>> st
'hallo'

Listen sortieren

sort()

Funktion sort(): liste.sort() 

 cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru']
cars.sort()

Ausgabe: ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']

sorted()

cars = ['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru']
y = sorted(cars)

Ausgabe y: ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']

und rückwärts sortiert: 

y = sorted(cars, reverse=True)

Ausgabe y: ['toyota', 'subaru', 'bmw', 'audi']

Bubblesort

def exchange(x1, x2) :
  Tausch = x1
  x1 = x2
  x2 = Tausch
  return x1, x2
def bubblesort(x, Index):
  for i in range(Index):
    for j in range(Index-i-1):
      if x[j] > x[j+1] :
        x[j], x[j+1] = exchange(x[j], x[j+1]);

x = [14,6,44,89,26]
Index = len(x)
bubblesort(x,Index)
print(x)

Ausgabe: 

[6, 14, 26, 44, 89]

Quelle: [14], S. 105

Kürzere Version: 

def bubbleSort(nlist):
    for passnum in range(len(nlist)-1,0,-1):
        for i in range(passnum):
            if nlist[i]>nlist[i+1]:
                temp = nlist[i]
                nlist[i] = nlist[i+1]
                nlist[i+1] = temp

nlist = [14,46,43,27,57,41,45,21,70]
bubbleSort(nlist)
print(nlist)
[15]

List Comprehension (Listen-Abstraktion, Listennotation

List comprehensions sind syntaktische Gefüge, die beschreiben, wie vorhandene Listen oder andere iterierbare Objekte verarbeitet werden, um aus ihnen neue Listen zu erstellen.[16] 

>>> l1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> l2 = [i*i for i in l1]
>>> l2
[0, 1, 4, 9, 16, 25]


>>> liste = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> [i for i in liste if i % 2 == 0]
[2, 4, 6, 8, 10]
[17]

>>> abverkauf = 9
>>> auf_lager = [21, 7, 9, 11]
>>> uebrig = [i - abverkauf for i in auf_lager if i > abverkauf]
>>> uebrig
[12, 2]

Inventarliste, die Paare als Tupel enthält absteigend nach Menge sortieren: 

bestand = [("Äpfel", 22), ("Melonen", 4), ("Birnen", 18),
           ("Orangen", 76), ("Grapefruit", 51),]
absteigend_sortiert = [(j, i) for i,j in bestand]
absteigend_sortiert.sort(reverse=True)
bestand = [(i, j) for j,i in absteigend_sortiert]
print(bestand)

Tupel

Tupel (tuple) können so wie Listen über Indexnummern abgerufen werden. Allerdings sind Tupel unveränderlich. 

>>> koordinaten = (2,3,4)
>>> print (koordinaten[0])
2

Listen von Tupeln: 

>>> tupleListe = [koordinaten, (55,89), (23,9)]
>>> tupleListe[0]
(2, 3, 4)
>>> tupleListe[0][1]
3

Set

Sammlung von Objekten, die durch Kommata voneinander getrennt werden und mit geschweiften Klammern umgeben sind. 

 a = {'i', 'e'}

In einem Set kann jeder Wert nur einmal vorkommen. Die Set-Datenstruktur ist für sehr schnelle Nachschlageoperationen optimiert. 

>>> a = 'eieieieieieii'
>>> a
'eieieieieieii'
>>> a = list(a)
>>> a
['e', 'i', 'e', 'i', 'e', 'i', 'e', 'i', 'e', 'i', 'e', 'i', 'i']
>>> a = set(a)
>>> a
{'i', 'e'}
>>> a= list(a)
>>> a
['i', 'e']

add()

>>> a = {'i', 'e'}
>>> a.add('f')
>>> a
{'f', 'e', 'i'}

discard()

>>> a = {'f', 'e', 'i'}
>>> a.discard('e')
>>> a
{'f', 'i'}

Dictionarys

Dictionarys enthalten Schlüssel-Werte-Paare. 

>>> meinDict = {"schluessel1" : "wert1", "schluessel2" : "wert2", "schluessel3" : "wert3", "schluessel4" : "wert4", "schluessel5" : "wert5"}
>>> print(meinDict["schluessel4"])
wert4
>>> print(meinDict.get("schluessel4"))
wert4

Es können verschiedene Datentypen verwendet werden, z. B. auch Zahlen.

get()

Bei Verwendung von get() können Default-Werte gesetzt werden: 

monate = {1:"Januar",2:"Februar",3:"März",4:"April",5:"Mai",6:"Juni",12:"Dezember"}
print(monate.get(12,"Schlüssel nicht zulässig"))

Ausgabe: Dezember 

print(monate.get(13,"Schlüssel nicht zulässig"))

Ausgabe: Schlüssel nicht zulässig

Dictionarys verändern

Dictionarys verbinden: 

>>> d = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
>>> e ={'E':33}
>>> d.update(e)
>>> d
{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': None, 'E': 33}

oder: 

>>> a = {"Name":"John Doe","Wohnort":"Hollywood"}
>>> b = {"Alter":56,"Beruf":"Schauspieler"}
>>> c = {**a, **b}
>>> c
{'Name': 'John Doe', 'Wohnort': 'Hollywood', 'Alter': 56, 'Beruf': 'Schauspieler'}

Dictionarys erweitern: 

woerter = {}
woerter["Denmark"] = "Dänemark"
woerter["Poland"] = "Polen"
print(woerter)

Ausgabe: 

{'Denmark': 'Dänemark', 'Poland': 'Polen'}

Schlüssel überprüfen

Damit Skripte mit Dictionarys nicht auf Fehler laufen, überprüft man vorab, ob der jeweilige Schlüssel existiert.

Überprüfung mit den Operator in: 

zaehler = dict()
namen = ["Orga","Leos","Inter","Sovital","Algebraic"]
for i in namen:
    if i not in zaehler:
        zaehler[i] = 1
    else:
        zaehler[i] = zaehler[i] + 1
print(zaehler)
{'Orga': 1, 'Leos': 1, 'Inter': 1, 'Sovital': 1, 'Algebraic': 1}

Überprüfung mit der Methode get(): 

zaehler.get("Imotech", "nicht vorhanden")
print(zaehler["Imotech"])

Ausgabe: 

Wert für Imotech: nicht vorhanden.

Mit existierendem Schlüssel: 

zahl = zaehler.get("Leos", "nicht vorhanden")
print(f"Zahl für Leos: {zahl}.")

Ausgabe: 

Wert für Leos: 1.

Für einen bisher nicht existierenden Wert Schlüssel-Wert-Paar erstellen: 

zahl = zaehler.get("Imotech", 0) + 1
print(f"Zahl für Imotech: {zahl}.")

Ausgabe: 

Wert für Imotech: 1.

Abfrage des Wertes mit values()

Die Methode values() ermöglicht die Verwendung einer Durchlaufvariablen zur Abfrage des Wertes: 

>>> d = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
>>> for i in d.values():
...     print(i)
... 
1
2
3

Abfrage von Schlüssel und Wert mit items()

Die Methode items() ermöglicht die Verwendung zweier Durchlaufvariablen zur Abfrage von Schlüssel und Wert: 

>>> d = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}
>>> for i,j in d.items():
...     print(i,j)
... 
A 1
B 2
C 3
>>>

Methode setdefault()

Wenn in einem Dictionary Schlüssel-Wert-Paare verarbeitet werden, so führen bei noch nicht vorhandenem Schlüssel Inkrementierungen zu "KeyError-Ausnahmen". Deshalb muss vorher ein Schlüssel initialisiert werden. Wenn noch kein Schlüssel vorhanden ist, setzt die Dictionary-Methode setdefault() eine Initialisierung. 

dictionary.setdefault(key, 0) #

key ist hier der Schlüssel, nach dem gesucht wird und der im Dictionary noch nicht existiert.

default − ist der Wert, der gesetzt wird (z. B. 0). Wenn kein Default-Wert gesetzt wird, setzt Python anstelle eines Wertes None)

Beispiel: 

woerterbuch = {}
...
if key in woerterbuch:
    woerterbuch.setdefault(key, 0) # Initialisierung
    woerterbuch[key] += 1 # Ab jetzt kann inkrementiert werden

steht für 

woerterbuch = {}
...
if key not in woerterbuch:
    woerterbuch[key] = 0 # Initialisierung
if key in woerterbuch:
    woerterbuch[key] += 1 # Ab jetzt kann inkrementiert werden

Dictionary als Schlüsselwort-Argument

>>> sw_arg = {"sep":" >> ", "end":" -\n"}
>>> print("Das","ist","nur","ein","Beispiel",**sw_arg)
Das >> ist >> nur >> ein >> Beispiel -
>>>

Konstanten

None

signalisiert einen leeren oder nicht vorhandenen Wert.

Wenn eine Funktion keinen Rückgabewert enthält (z. B. print()) oder nur mit return endet, gibt Python "stillschweigend" den Wert None zurück. 

>>> print(print("hello"))
hello
None

Sonderzeichen: 

import string
string.punctuation
'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'

>>> import math
>>> math.pi
3.141592653589793

Operatoren

+       -       *       **      /       //      %      @
<<      >>      &       |       ^       ~       :=
<       >       <=      >=      ==      !=
[18][19]

Verzweigungen (bedingte Anweisungen)

if-Anweisung

Bedingter Ausdruck / conditional expression

Man kann eine Bedingung in einer Zeile prüfen: 

name = input("Is this a test? ")
x = "YES" if name == "Test" else "NO"
print(x)

Schleifen

while

x = 1000
while x > 100:
	print (x, end = ' ')
	x = x / 2

Ausgabe: 

1000 500.0 250.0 125.0

for

Beispiele:

>>> z = 1
>>> for i in 'Hallo':
	print (i * z)
	z = z + 1

	
H
aa
lll
llll
ooooo




a = [a+b for a in 'alles' if a != 's' for b in 'gut' if b != 'u']
print(a, end = " ")

Ausgabe: 

['ag', 'at', 'lg', 'lt', 'lg', 'lt', 'eg', 'et']

continue

Die Schleife wird unterbrochen: 

for i in 'Hello World':
	if i == 'o':
		continue
	print (i, end = ' ')
	
H e l l   W r l d

break

Die Schleife wird verlassen: 

for i in 'Hello World':
	if i == 'e':
		break
else:
	print ("Der Buchstabe 'x' kommt in diesem String nicht vor.")

Es erfolgt keine Ausgabe.

else

Für Kenner anderer Programmiersprachen kurios: Schleifen können mit else abgeschlossen werden. Die Anweisungen im else-Teil werden ausgeführt, sobald die Bedingung nicht mehr erfüllt ist 

for i in 'Hello World':
	if i == 'x':
		break
else:
	print ("Der Buchstabe 'x' kommt in diesem String nicht vor.")

Ausgabe: 

Der Buchstabe 'x' kommt in diesem String nicht vor

Fehler und Ausnahmen / exception

unspezifisch

alter = input("Wie alt bist du? ")
try:
   alter = int(alter)
except:
   print("Falsche Eingabe!")
else:
   print("Du bist", alter, "Jahre alt.")
finally:
   print("Programmende")

else wird nur aktiv, wenn keine Ausnahme ausgelöst wird. finally wird sowohl bei Ausnahmen wie auch ohne Fehler aktiv.

Spezifizierung des Fehlers

zahl1 = 150
zahl2 = input("Geben Sie den Divisor an: ")
try:
   zahl2 = int(zahl2)
   print("Der Quotient ist {}".format(zahl1 / zahl2))
except ValueError:
   print("Sie müssen eine Zahl eingeben.")
except  ZeroDivisionError:
   print("Division durch 0 nicht möglich.")
except:
   print("Ungültiger Wert!")

Fehler in einer Variablen speichern

try:
    print(10/0)
except ZeroDivisionError as err:
    print(err)

Ausgabe: 

division by zero

Selbstdefinierte Ausnahmen mit raise

class OutOfRangeError(Exception):
	def __init__(self, wert):
		self.Wert = wert
try:
	x = int(input("Geben Sie einen Wert zwischen 10 und 20 ein: "))
	if x > 20 or x < 10:
		raise OutOfRangeError(x)
	print("Ergebnis:", 4/x)
	
except OutOfRangeError as fehler:
	print("Die Zahl",fehler.Wert,"liegt nicht zwischen 10 und 20")

Lesen und Schreiben von Dateien

Lesen

Grundschema mit Ausgabe der Datei als String: 

datei = open("../assets/python.txt", "r", encoding = "utf-8")
inhalt = datei.read()
print(inhalt)
datei.close()

Ausgabe zeilenweise mit for-Schleife: 

datei = open("../assets/python.txt", "r", encoding = "utf-8")
for i in datei:
    print(i)
datei.close()

Zeilenanfang ermitteln: 

datei = open("../assets/python.txt", "r", encoding = "utf-8")
for i in datei:
    if i.startswith('Zum'):
        print(i)

rstrip entfernt Whitespace an der rechten Seite (hier die Leerzeile mit '\n').

Absolute Pfadnamen unter Windows

Achtung, hier müssen im Python-Skript 2 Backslashs gesetzt werden: 

open('C:\\privat\\testdata\\beispiel.txt')

Man kann auch mit raw strings arbeiten: 

filename = r'c:\abc\def\ghi.txt'[20]

Textanalyse: das häufigste Wort

dateiname = input("Geben Sie eine Datei an: ")
datei = open(dateiname)

woerterbuch = dict()
for zeilen in datei:
    zeilen = zeilen.rstrip()
    woerter = zeilen.split()
    for wort in woerter:
        woerterbuch[wort] = woerterbuch.get(wort,0) + 1

maxSchluessel = None
maxWert = -1
for schluessel,wert in woerterbuch.items():
    if wert > maxWert:
        maxSchluessel = schluessel
        maxWert = wert

print(f"Das häufigste Wort ist \"{maxSchluessel}\", es kommt {maxWert} Mal vor.")

Schreiben

Der Modus wird mit "a" angegeben (append): 

datei = open("../assets/python.txt", "a", encoding = "utf-8")
datei.write("Eine neue Zeile!")
datei.write("\nNoch eine neue Zeile!")
datei.close()

Das Escape-Zeichen \n verhindert, dass der folgenden Text in der selben Zeile angehängt wird.

Schreiben: mehrere Zeilen nacheinander

f = open("bestelle.txt", 'a')
weiter = 'j'
while weiter == 'j':
        bestnr = input("Bestellnummer: ")
        f.write("\n"+bestnr)
        weiter = input("Weiter mit mit j, Abbruch mit n: ")
f.close()

Text komplett überschreiben

Der Modus wird mit "w" angegeben (write): 

datei = open("../assets/python.txt", "w", encoding = "utf-8")
datei.write("""
Python wurde mit dem Ziel größter Einfachheit und Übersichtlichkeit entworfen. 
Dies wird vor allem durch zwei Maßnahmen erreicht. 
Zum einen kommt die Sprache mit relativ wenigen Schlüsselwörtern aus.[13] 
Zum anderen ist die Syntax reduziert und auf Übersichtlichkeit optimiert. 
Dadurch lassen sich Python-basierte Skripte deutlich knapper formulieren als in anderen Sprachen.
""")
datei.close()

Wenn der Dateiname bisher nicht existierte, wird die Datei neu angelegt.

pyinstaller

PyInstaller freezes (packages) Python applications into stand-alone executables, under Windows, GNU/Linux, Mac OS X, FreeBSD, Solaris and AIX.

Installation unter Windows

pip install pyinstaller

Installation unter Ubuntu

apt install python3-pip
pip3 install pyinstaller

Bei Fehlermeldung "ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal'":

Kontrolle der Installation: 

pip3 -V

Neuinstallation erzwingen: 

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py 
python3 get-pip.py --force-reinstall

Kontrolle der Installation: 

pip3 -V

[21]

Jetzt funktioniert pip3 install pyinstaller. Sollte analog auch auf Mac funktionieren.

Ausführbare Dateien erzeugen

pyinstaller --onefile dateiname.py

IPython

IPython ist ein Kommandozeileninterpreter zum interaktiven Arbeiten mit der Programmiersprache Python.[22] 

sudo apt install ipython3

Aufruf im Terminal: 

ipython3

Variablen zurücksetzen: 

%reset -f

Typographie

>>> herz = u'\u2764'
>>> print(herz)
❤

Formatierung

Formatierung von float-Zahlen ("Gleitkommazahlen") auf 2 Nachkommastellen: '%.2f' % 

kapital = 22092.442508224092
print('%.2f' % kapital)
>>> 22092.44

[23]

Als f-string: 

print(f"{kapital:.2f}")

pip

pip bzw. pip3 ist ein Paketverwaltungsprogramm für Python.

Installation unter Ubuntu: 

apt install python3-pip

Installation unter Mac:

  1. Download von http://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
  2. Im Terminal cd Download
  3. sudo python3 get-pip.py ausführen.


Kompilieren

Ubuntu

Das Programm pyinstaller muss installiert sein. 

 pyinstaller /pfadzumskript/skript.py'

pyinstaller -F erzeugt ein Stand Alone Executable. Dieses liegt dann im Verzeichnis dist des Ordners, von dem aus in der Shell die Kompilierung gestartet wurde.

Windows

  • Über cmd vom User-Verzeichnis in das Skript-Verzeichnis wechseln:
cd appdata\local\programs\python\python35\scripts

pip install pyinstaller

pyinstaller c:\pfadzumskript\skript.py

pyinstaller -F erzeugt ein Stand Alone Executable. Dieses liegt dann im Python-Verzeichnis im Unterordner scripts\dist.


Type Hints

Python verwendet eine dynamische Typisierung, dies kann zu Problemen/Fehlern führen, die erst während der Laufzeit erkannt werden. Mit Type Hints soll dieses Problem behoben werden.[24] Beispiel: 

def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

Zur Analyse wird das Tool mypy benötigt: 

python3 -m pip install mypy

Jupyter Notebook

Troubleshooting

Deutsche Sonderzeichen lassen sich in IDLE nicht abspeichern

An den Anfang des Skripts folgende Zeile setzen: 

# -*- coding: utf-8 -*-

bzw. 

# -*- coding: cp1252 -*-

[25]

Code liegt in Python 2 vor

>> Umwandlung mit dem Skript 2to3.py. Das Skript liegt im Verzeichnis von Python 2.

Man kann sich 2to3.py natürlich auch in das lokale Verzeichnis legen. Umwandlung mit 

python -w 2to3.py py2Datei.py

Programm schließt sich sofort nach der Ausführung

In Windows: am Ende des Skripts folgende Zeile einfügen: 

os.system("pause")

In Linux: am Ende des Skripts folgende Zeile einfügen: 

input

Links und Quellen

Youtube

Bücher

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